ثورة الذكاء الاصطناعى و مراحل تطوره

ثورة الذكاء الاصطناعى و مراحل تطوره إذا كنت تتسائل عن  الذكاء الاصطناعى فهو يعني التقنية التي تحاول استنباط اللغة والمعرفة البشرية و الأدوات التي تساعد في بناء البرامج والخوارزميات من خلال التعلم الآلي . ستحدث ثورة الذكاء الاصطناعي (AI) في السنوات القليلة المقبلة .

سيكون تطورًا تقنيًا كبيرًا سيغير العديد من الصناعات وحياتنا اليومية ,

الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على إحداث ثورة في العديد من المجالات . من الطب إلى الجيش وتربية الأطفال . هذا لأنه سيجعل الآلات أكثر ذكاءً ويمنحها الصفات الإنسانية . مثل التعاطف و المهارات الاجتماعية.

أصبحت الآلات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي أكثر تطوراً طوال الوقت .

لا يمكننا حتى تخيل الأشياء المذهلة التي ستمكّنها هذه التقنيات في المستقبل.

تطور الذكاء الاصطناعي:

بدأت ثورة الذكاء الاصطناعي في الأربعينيات من القرن الماضي مع تقديم اختبار تورينج.

تم تسمية هذا الاختبار على اسم عالم الرياضيات الإنجليزي آلان تورينج  .  وقد أثبت هذا الاختبار أن الآلة يمكن أن تظهر سلوكًا ذكيًا لا يمكن تمييزه عن سلوك الإنسان . أدى ذلك إلى زيادة البحث والتطوير فيما نسميه الآن الذكاء الاصطناعي.

شهد النصف الأول من القرن العشرين عددًا من التطورات المهمة في أجهزة الكمبيوتر و أشكال أخرى من الذكاء الاصطناعي.

تبع ذلك حرب عالمية ثانية مثيرة للجدل ، مما أدى إلى تصعيد تطوير الأسلحة لكلا الجانبين.

نتيجة لذلك ، كان لدى كلتا الدولتين القدرة على إطلاق أشكال مرعبة من الذكاء الاصطناعي على بعضها البعض.

لحسن الحظ ، لم تطلق أي دولة هذا العنان على مواطنيها أو مستعمرات أعدائها ، حيث كان من الممكن أن يؤدي ذلك إلى مزيج متفجر من الدمار المطلق والغضب الذي لا يمكن السيطرة عليه.

بينما لا يزال الذكاء الاصطناعي المُسلح أمرًا ممكنًا ، فإن التطبيقات المتطورة بشكل متزايد تثير القلق في الوقت الحالي .

تبحث الحكومات في جميع أنحاء العالم ما إذا كان بإمكانها تسخير تقنيات الذكاء الاصطناعي هذه لاستخدامها الخاص أم لا . و سيشمل ذلك قدرات المراقبة والدفاع وحتى الاستهداف المميت.

والبلدان المهتمة بشكل خاص بهذا النوع من التنمية هي تلك التي عانت من أزمات كبرى دون موارد كافية للتعامل معها.

ما هى مراحل تطور الذكاء الاصطناعى:

يتم تدريب خوارزمية التعلم الآلي على مجموعة من البيانات

يُعرَّف التعلم الآلي على أنه فرع من فروع الذكاء الاصطناعي وفرع من علوم الكمبيوتر .

في الواقع هذا العلم يهتم بشكل أساسي باستخدام البيانات  والخوارزميات لتقليد الطريقة التي يتعلم بها الإنسان ومحاولة تحسينها خطوة بخطوة.

التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تهتم بتزويد الآلات الصناعية المختلفة بالقدرة على التعلم والتصرف تلقائيًا بناءً على الخبرة السابقة .

وتتحقق هذه العملية من خلال تنفيذ أنواع مختلفة من الخوارزميات بما في ذلك الشبكات العصبية من أجل تطوير حلول لمختلف المشاكل التي يعاني منها الناس في حياتهم.
هناك الكثير من البيانات لنتعلم منها.

يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى التعلم من كميات كبيرة من البيانات لعمل تنبؤات صحيحة .

أدى ظهور أدوات مختلفة لجمع البيانات المصنفة ، وقدرة المؤسسات على تخزين ومعالجة البيانات المهيكلة و غير المهيكلة بسهولة و بتكلفة معقولة ، إلى تمكين المزيد من المؤسسات من بناء خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتدريبها .

البحث والتطوير الأولي:

حققت مقالة الدكتور جوردون قفزة كبيرة إلى الأمام في الطريقة التي تعامل بها الموظفون في القسم مع آليات تطوير أشباه الموصلات.

تذكر أن هدف الدكتور جوردون في المقالة لم يكن إنشاء أساس علمي ومثبت للطرق المستخدمة في تطوير هذه التقنية . بل الماضي كان مجرد وسيلة لقياس وتصميم تطوره لجعله أكثر وضوحًا ، لكن الأمور أخذت منعطفًا حادًا آخر بعد هذه المقالة . والتي أصبحت خارطة طريق لمستقبل المجال.ظهر نوع مختلف جدًا من الأبحاث يعتمد على نظرية التحسين الرياضي في التسعينيات .

بالنسبة للعديد من المشكلات  يمكن أن تبدأ عملية البحث ببعض أشكال التخمين وتعديل التخمين تدريجيًا حتى تصل إلى الحالة المثلى التي لا يمكن بعدها إجراء أي تحسين.

يمكن تصور هذه الخوارزميات مثل التسلق الأعمى للجبال: يبدأ البحث عند نقطة عشوائية في المشهد ، ثم ، بالقفز بضع خطوات أو خطوات ، نستمر في التخمين حول هذا الجبل حتى نصل إلى القمة.

تتضمن خوارزميات التحسين الأخرى التلدين المحاكي ، والبحث بالأشعة ، والتحسين العشوائي.

منذ ذلك الحين استمر الاهتمام بهذا المجال ، واستثمرت الولايات المتحدة بكثافة في دعم المشاريع المتعلقة بهذا المجال ، ويبدو أن هناك تفاؤلًا كبيرًا بشأن هذا العلم الجديد ، مثل برنارد ويدرو ومارسيان هوف من جامعة ستانفورد في عام 1959.

نموذج شبكة قادر على إلغاء صدى المكالمات على خطوط الهاتف التقليدية ، ليصبح أول شبكة عصبية تحل مشكلة في العالم الحقيقي ، أطلقوا عليها Madaline ، والتي لا تزال مستخدمة حتى اليوم .

تطبيق الذكاء الاصطناعى فى شتى نواحى الحياة:

طبقت الصين بالفعل أول نظام روبوت ذكاء اصطناعي للاستخدام في مراكزها الطبية – على الرغم من أنه متاح حاليًا للمسؤولين الحكوميين فقط .

تأمل الصين في تطبيق أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها تشخيص وعلاج المواطنين الصينيين ذوي الإعاقة ، فضلاً عن مساعدة الجنود أثناء المواقف القتالية.

المستقببل الى أين ؟

ثورة الذكاء الأصطناعى  على وشك تغيير كل شيء عندما يتعلق الأمر بالتكنولوجيا والحياة البشرية نفسها . يتم استخدامه حاليًا بعدة طرق مختلفة وسيصبح أكثر قوة مع مرور الوقت.

لمعرفة المزيد عن الذكاءالاصطناعي يمكنك مراجعة موقعنا

سيشهد عقد 2020 اختراقات كبيرة في التعلم الآلي بفضل التطورات التكنولوجية الجديدة مثل الشبكات العصبية والحوسبة الكمومية.

لا تزال عواقب هذه المرحلة المتغيرة للثورة غير معروفة. ولكن متى سمحت لهم البشرية بمنع نفسها من إنجاز شيء مبتكر؟